在任何應(yīng)用領(lǐng)域，安全都是第一，據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2021~2022年我國至少發(fā)生了70起化工事故，造成80多人死亡，200余人受傷?；ば袠I(yè)安全生產(chǎn)形式嚴(yán)峻，有著種類繁多的特殊材料和復(fù)雜的工藝流程，導(dǎo)致化工企業(yè)事故頻發(fā)，對(duì)安全生產(chǎn)監(jiān)控、應(yīng)急管控要求高?；@區(qū)安全生產(chǎn)AI數(shù)智物聯(lián)，主動(dòng)守護(hù)生產(chǎn)安全

　　針對(duì)化工園區(qū)生產(chǎn)管理存在的核心問題，相關(guān)部門已經(jīng)開始嘗試引入人工智能技術(shù)，以提高生產(chǎn)安全和管理效率。通過企業(yè)安全生產(chǎn)AI數(shù)智物聯(lián)，大數(shù)據(jù)分析和模型訓(xùn)練，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)化工園區(qū)各個(gè)環(huán)節(jié)的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警，從而避免了事前無預(yù)警和事后取證難的問題。

　　同時(shí)，人工智能系統(tǒng)還可以自動(dòng)識(shí)別危險(xiǎn)品和異常情況，降低了人工識(shí)別難的問題。此外，人工智能系統(tǒng)還可以進(jìn)行遠(yuǎn)程巡檢和監(jiān)管，解決了現(xiàn)場(chǎng)巡檢監(jiān)管薄弱和管理時(shí)效差的問題。在管理內(nèi)容涵蓋多的情況下，人工智能系統(tǒng)還可以通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)，提供精準(zhǔn)的管理建議，幫助管理者更好地把握生產(chǎn)管理的方向和重點(diǎn)。通過引入人工智能技術(shù)，化工園區(qū)安全生產(chǎn)AI數(shù)智物聯(lián)，生產(chǎn)管理將更加高效、安全和可靠。

　　AI數(shù)智物聯(lián)解決方案

　　聚焦企業(yè)安全生產(chǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，以視頻感知為基礎(chǔ)，依托人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、融合通信等技術(shù)，構(gòu)建高度集成、集約共享的智慧安全管理系統(tǒng)，幫助企業(yè)在非常態(tài)下更好地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)，提升風(fēng)險(xiǎn)防控力度，在非常態(tài)下更好地掌控全局、抓住關(guān)鍵、高效指揮、智能決策，打造業(yè)務(wù)閉環(huán)的安全管理體系建設(shè)，提升安全管理信息化、智能化水平，較大程度減少事故的發(fā)生。

　　建立設(shè)備到云端的可靠連接和管理。為企業(yè)提供“云-管-邊-端”一體化數(shù)字化能力，平臺(tái)基于智能邊緣計(jì)算采集器或第三方網(wǎng)關(guān)，幫助用戶快速建立設(shè)備到云端之間的連接，實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接、設(shè)備管理、監(jiān)控運(yùn)維、可視化建模、數(shù)據(jù)分析等服務(wù)，支撐海量設(shè)備的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸、存儲(chǔ)計(jì)算、運(yùn)行監(jiān)控和故障預(yù)測(cè)等場(chǎng)景需求。